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英特爾要把汽車座艙的卷斗再提升一個Level

08/15 10:20
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作者|王飛,郵箱|wf@pingwest.com

4月份北京車展期間,我們見到了英特爾院士、英特爾公司副總裁、汽車事業(yè)部總經(jīng)理Jack Weast,他首次將英特爾汽車(事業(yè)部)的中國計劃和盤托出。印象比較深刻的是,對比我們過去熟知的自動駕駛方案,英特爾汽車將重心瞄準了座艙內,似乎正在完成一個重大的決策轉向;而對比時下比較流行的高通驍龍座艙方案,英特爾提出了一個針對生成式AI算力要求和對多屏幕3D渲染的軟件定義的未來車載方案,并且一定程度上“攻擊”了手機/平板SoC的局限性;另外在車內電源能效管理這方面,英特爾也拿出了一個更為實際的解決方案。

4個月后,Jack Weast來到了深圳,在這個“電子技術之城”發(fā)布了英特爾汽車在中國市場第一款產(chǎn)品——旗下首款銳炫車載獨立顯卡(Arc A760-A)。

首先,選擇深圳首發(fā)旗下非常重要的一款新品,既有英特爾汽車在中國建立總部的持續(xù)承諾。同時,也再次體現(xiàn)了中國智能電動汽車、汽車電子技術汽車市場應用的領先程度。

其次,中國汽車市場尤其注重汽車智能座艙的差異化,美國還不存在這樣的應用前景。從五彩絢爛的儀表盤,到各種擬人化的語音助手,從冰箱彩電大沙發(fā),到端到端大模型技術的快速上車,也只有在這樣的汽車市場,車載獨立顯卡才擁有著更廣闊的市場空間。

英特爾汽車中國首款產(chǎn)品的策略是將獨立顯卡帶入汽車行業(yè),“通過銳炫車載獨立顯卡,可以在汽車中運行大語言模型,在車里體驗到在家里一樣的3A PC游戲體驗,同時在本地可以利用這個芯片獲得電腦般的體驗。”

在參數(shù)上,銳炫車載獨立顯卡(Arc A760-A)可提供229TOPS的平臺算力,搭配16GDDR6顯存,還可支持4K分辨率、3A游戲級別的渲染等,銳炫車載獨立顯卡聚焦AI座艙,可以運行超大模型14B以上。

另外,這也是目前座艙算力平臺市場里擁有最強3D渲染能力的芯片。

“第一代英特爾車載獨立顯卡支持4K,支持SR-IOV,這是非常重要的未來導向型的高性能AI產(chǎn)品。我們是汽車領域中唯一的一個能夠支持這一功能的企業(yè)。與集成顯卡相比TFLOPS高4倍,將集成顯卡和獨立顯卡集成在一起支持8個獨立顯示屏。”

活動中的高光時刻之一,來自于合作伙伴中科創(chuàng)達分享的滴水OS座艙。這套座艙系統(tǒng)基于英特爾最新的座艙芯片平臺打造,同時支持多達7個可同時進行3D渲染的高清屏幕和6個車載攝像頭,保障駕駛員監(jiān)控系統(tǒng)、艙外全景感知等功能的順利運行。得益于英特爾獨立顯卡的渲染性能,座艙系統(tǒng)內的車模、草叢以及天氣等動態(tài)場景演示,都有接近3A游戲的光影效果。

英特爾提供的確實是下一個Level(級別)的動態(tài)效果。

當然,也不僅僅只是汽車座艙的視覺效果。

ChatGPT為代表的生成式AI早已席卷了全球,英偉達也借著算力的東風一舉登上了最高峰,而老對手高通也希望把云端AI拽向端側,但即便是在提倡大算力的中國汽車市場,英特爾仍然認為,所謂的“更先進”的座艙依然存在著巨大的差異化空間。

比較顯性的是,汽車已經(jīng)迅速成為了除去PC端和云端之外的很重要的AI場景,車企們也擁有大算力的需要。

作為對比,高通座艙平臺驍龍8295的AI算力為30TOPS,而英特爾ARC A760-A提供了比高通驍龍8295高出接近7倍的算力。

但這絕不是一個簡單的算力大小游戲。

英特爾對此的看法是,今天的NPU不僅是為大模型而做,NPU還有很多重要的任務,包括給OMS、DMS和艙內很多其他的視覺類的CV應用提供支持。“當一個大模型就把NPU的算力全部吃滿了,那OMS、DMS那些更關鍵的應用跑到哪里去?這個目前其他廠商沒有給出答案。”

在技術世界,業(yè)內對于端側大模型需要大算力的理解是:由于在端側沒有專用存儲用于獨立推理,通常會采用共享內存的做法,而這勢必會和其他應用(例如車機顯示、DMS)分配存儲空間,這一定程度上會強調存儲帶寬的能力,而也造成了同等算力下,大模型運行流暢度不同的現(xiàn)象。所以存儲容量和帶寬也一定程度決定了芯片推理的效率上限。

智譜AI首席運營官張帆也現(xiàn)場站臺,他認為英特爾的技術為車內人機交互帶來了更大的帶寬?!霸诮裉鞙y試的英特爾的最新芯片上,我們甚至在解碼速度上跑到88個Token,這個速度是非??斓模喈斢诿棵攵家?00多字,這種速度在很多場景里,不僅為用戶帶來了更好的體驗,也讓某些場景實現(xiàn)從無法在端側完成變成可以在端側完成?!?/p>

基于對未來智能座艙趨勢的判斷,英特爾強調AI算力的座艙預埋,“我們不否定云端,而是希望看到云和端的算力合理分布。”

而無論是在算力端、PC端還是云端,英特爾過去在云和AI上的軟件持續(xù)技術投入,他們的能力依然可以貢獻出來,基于此打造一個開放的車端的基于AI的開放軟件架構。

“整體上,我們把汽車看作一個系統(tǒng),這樣能提升效率、增強創(chuàng)新、帶來更低的成本。這樣一來,我們需要一個軟件定義的架構,英特爾有著AI增強型軟件定義車載SoC產(chǎn)品線。”Jack Weast稱。

他以汽車哨兵模式舉例。在哨兵模式下,汽車需要隨時監(jiān)控周圍是不是有人經(jīng)過,這樣的一個功能耗電大概是30-40W。但如果我們長時間沒有動車的話,可能會面臨汽車電池耗盡的情況。軟件定義的架構就可以從整個系統(tǒng)的層面來進行能源的管理,在車輛當中部署類似的功能,同時還可以降低能耗。

英特爾公司副總裁、英特爾中國軟件和先進技術事業(yè)部總經(jīng)理李映認為,從軟件架構上,車會是一個非常有意思的場景——底層的系統(tǒng)級別是更像數(shù)據(jù)中心的,包括虛擬化、各種不同的域、各種不同的安全都要考慮,更像是云階段看數(shù)據(jù)中心的架構。但是在上層的用戶體驗層面,尤其是AI的應用場景,又和PC非常相近。汽車從某個角度來說是移動應用的延伸,所以很多車的傳統(tǒng)應用又是基于移動端的應用。未來的軟件架構如何能夠真正把這三種不同的用戶體驗和用戶生態(tài)融合在一起,這是這個軟件生態(tài)未來發(fā)展的方向。

算力基礎、提供軟件定義架構、高性能個性定制化和跨三個不同端的生態(tài)融合,甚至是提供(IDM)芯片代工,英特爾是唯一一家能夠百分之百參與其中的公司。

作為半導體領域的老炮兒,這是英特爾認為的,汽車座艙可以進入到下一個Level競爭的能力。

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